Tirez parti des solutions de données modernes avec Nagarro
Les entreprises doivent rendre leurs données transparentes, fiables et accessibles pour en tirer des informations exploitables et explorer de nouvelles opportunités de croissance. Avec l’augmentation rapide du volume et de la complexité des données, il devient de plus en plus difficile d’obtenir des informations exploitables. Les organisations doivent donc moderniser leurs plateformes de données et améliorer les processus de gestion des données pour continuer leur croissance.
Nagarro vous aide à tirer parti des solutions de données modernes pour rationaliser les processus, obtenir des informations approfondies et prendre des décisions commerciales plus judicieuses. Nos services vous permettent de rassembler des données provenant de diverses sources et de les rendre accessibles par le biais de tableaux de bord/rapports, faciles à utiliser et plus intuitifs.
La prise de décisions sera optimisée grâce aux analyses de l’entreprise, à l’activation du libre-service et à un cadre de gouvernance intégral.
Ce que nous offrons :
Data Mesh : un maillage de données
Le maillage de données divise une quantité de données en plus petites informations, classées par domaines. Ces équipes décentralisées sont responsables de la gestion, de la propriété et du service des données de leur domaine en tant que produits. Le maillage des données permet une appropriation des données par domaine, ce qui accroît la responsabilisation, d’où une meilleure qualité des données et une mise en œuvre plus rapide des cas d’utilisation. Il permet de découvrir les données et de les rendre facilement accessibles au sein de l’entreprise. Le maillage de données peut résoudre de nombreux problèmes posés par une architecture centralisée. Cependant, répond-il aux besoins de votre organisation ?
Il est essentiel de connaître et de comprendre le compromis entre les efforts de mise en œuvre et ses avantages. Cela nécessite une évaluation et une approche complète pour intégrer, traiter, gouverner et exploiter les données. Nagarro a aidé de nombreux clients en effectuant une évaluation et une mise en œuvre du maillage des données pour passer d’une mise en œuvre monolithique, à une mise en œuvre axée sur le domaine.
Data Lakehouse : approche multicouche
Data Lakehouse combine les meilleurs éléments des data lakes et des data wharehouses. Elle offre la gestion des données et les performances d’un data wharehouse avec les entrepôts flexibles et moins coûteux qu’un data lake. Il simplifie l’architecture en éliminant les silos de données qui séparaient traditionnellement les analystes et les data scientist en adoptant une approche multicouche et en fournissant une plateforme unifiée avec une source unique. Parmi les avantages, citons l’amélioration de la latence des données, la fourniture d’une plateforme unifiée réunissant sur une seule et même plateforme les spécialistes des données, les analystes et les utilisateurs métier ainsi que la facilitation d’une gouvernance des données et l’amélioration de l’utilisation des données dans l’ensemble de l’entreprise.
Data Fabric : vue holistique
C’est une solution de gestion des données de bout en bout qui offre une architecture unifiée avec des technologies intégrées pour fusionner efficacement les informations provenant de sources de données distinctes en adoptant une virtualisation simplifiée. Elle permet aux entreprises de créer une vue holistique des informations en extrayant les données des systèmes existants, des data lakes, des entrepôts, des bases de données, des plateformes cloud, des applications, etc. Data Fabric aide à créer un référentiel unifié de métadonnées actives pour explorer les caractéristiques des données par le biais d’une navigation graphique, tout en mettant en œuvre une gouvernance et une sécurité des données qui garantissent leur qualité et les rendent disponibles en toute sécurité.
Centralisée ou décentralisée, quelle est l’approche la plus adaptée à vos besoins ?
Faites évaluer les données de votre entreprise pour déterminer si vous devez optimiser votre architecture de données centralisée ou si vous devez passer à des solutions de données modernes telles que Data Mesh, Data Lakehouse et Data Fabric, en abandonnant la gestion centralisée.
